System Design: Como construir sua aplicação
Olá pessoal! Construí um apanhado, para mostrar a você e colegas, os princípios que devemos adotar no desenvolvimento de software que impactam diretamente a performance das nossas aplicações. Como você já deve saber o SYSTEM DESIGN é uma disciplina que envolve muitos conceitos e práticas, decidi compartilhar um pouco do que aprendi ao longo dos anos trabalhando com arquitetura de sistemas. Vamos lá!
O que é o System Design
System Design (SD) é a base para criar sistemas escaláveis, robustos e distribuídos. Um design bem estruturado ajuda a evitar gargalos, otimizar o uso de recursos e preparar o sistema para suportar um grande volume de usuários e dados. Além disso, facilita a colaboração entre times de desenvolvimento, reduz custos operacionais e evita retrabalho ao antecipar possíveis desafios técnicos. Investir tempo no planejamento da arquitetura antes de codificar é essencial para criar sistemas eficientes, resilientes e preparados para o crescimento.
Guia e Caso de Estudo
Para ajuda a comprender o impacto, construí este guia com os principais tópicos, além de um estudo de caso para aplicar os conceitos de forma prática lá no GitLab. O estudo está dividido em:
- Os Componentes do system design, abordando a parte mais teórica.
- Os Princípios Fundamentais, que sustentam as boas práticas de System Design.
- Os Principais Dilemas enfrentados na construção de uma solução.
- Uma seção dedicada a entender como os DevOps podem auxiliar, contribuindo para que engenheiros de software resolvam problemas de forma eficaz.
Resultado
O resultado deste caso de estudo aborda a construção de uma arquitetura do twitter e aborda diversos aspectos que vão do design de banco de dados até a escalabilidade da aplicação. O material é rico em detalhes e exemplos práticos, com o objetivo de ajudar a entender como os conceitos de System Design podem ser aplicados na prática.
Resultado do estudo no GitHub
Acesso GitHub
Todo o material está disponível no GitHub, em português e inglês, com exemplos práticos e detalhados, basta clicar no botão abaixo. A aproveite para compartilhar com seus colegas e amigos! Sinta-se a vontade para contribuir com o projeto.
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Glauco Munsberg
Cientista de dados, apaixanado por inovação e tecnologia.
Mestre em Inteligência Artificial/UFPel.
