Sarchkit e Searchkick: Como o Searchkit Facilita a Implementação de Filtros Avançados em Aplicações React
Ao desenvolver aplicações que envolvem buscas avançadas a integração de uma experiência robusta de pesquisa é um desafio e por isso hoje quero compartilhar a experência usando a biblioteca Searchkit, esse processo se torna não apenas simples, mas extremamente flexível e eficiente para o front-end.
Para quem ainda não conhece o Searchkit é uma biblioteca de código aberto que facilita a criação de experiências de busca poderosas, especialmente em aplicações baseadas no Elasticsearch. Ela oferece componentes prontos para integrar rapidamente funcionalidades de pesquisa em frameworks como React, Vue, Angular, entre outros. Um dos principais pontos fortes do Searchkit é sua compatibilidade com o Elasticsearch, o que possibilita a criação de filtros avançados e uma busca customizada de forma intuitiva.
Para quem desenvolve com React, o Searchkit oferece uma série de componentes prontos que podem ser facilmente configurados para adicionar filtros, refinamentos e outras funcionalidades típicas de busca avançada. Por exemplo, a implementação de uma interface de busca com filtros de pode ser feita em poucas linhas de código usando componentes como RefinementList e RangeInput na sua aplicação.
O que mais chama a atenção para quem já está envolto em criar o back-end em ruby on rails com a gem searchkick é: A facilidade de implementação com componentes prontos para uso, a flexibilidade como o Searchkit é construído sobre o Elasticsearch, ele oferece a capacidade de usar toda a força da linguagem de consulta do Elasticsearch para personalizar completamente as buscas e os filtros. Sem falar na alta personalização da biblioteca permitindo personalizar regras de consulta, manipular relevância, aplicar boost ou ocultar resultados específicos, e até criar agregações personalizadas. E é claro a experiência de desenvolvimento e pesquisas rápidas onde você pode desenvolver rapidamente uma aplicação de busca com um ótimo desempenho e capacidade de prototipação.
Agora, um caso prático desta aplicação: A busca não só se tornou muito mais rápida, mas também significativamente mais precisa, pois cada filtro exibe o número de registros vinculados a cada opção. Isso permite que o usuário veja, em tempo real, quantos resultados existem para cada combinação de filtros, evitando situações em que a busca retorna zero resultados. Dessa forma, a integração destas bibliotecas ajuda a otimizar a experiência do usuário, garantindo buscas mais eficientes e com retorno garantido de dados relevantes.
Se você, como eu, desenvolve usando Ruby on Rails e está familiarizado com a gem Searchkick, a boa notícia é que o Searchkit complementa perfeitamente essa relação. O Searchkick já torna o Elasticsearch fácil de integrar em Rails, mas com o Searchkit, você pode elevar o nível da visualização oferecendo uma interface frontend poderosa e filtros refinados em tempo real.
Então, se você está desenvolvendo uma aplicação Rails e precisa de uma solução para busca robusta e com filtros avançados no frontend, recomendo fortemente considerar essa combinação. Searchkit e Searchkick são uma dupla perfeita, e juntos oferecem uma solução completa para busca, desde a configuração do backend até a experiência do usuário no frontend.
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Glauco Munsberg
Cientista de dados, apaixanado por inovação e tecnologia.
Mestre em Inteligência Artificial/UFPel.
